โรงงานอัจฉริยะ
การสร้างโซลูชัน
AI ด้านการผลิต
และโลจิสติกส์
โรงงานอัจฉริยะ
การสร้างโซลูชัน AI
ด้านการผลิตและโลจิสติกส์
AI sản xuất hậu cần dựa trên dữ liệu hiện trường và thiết bị
Hỗ trợ xây dựng nhà máy thông minh lên đến 4 tỷ đồng!
AI sản xuất hậu cần dựa trên dữ liệu
hiện trường và thiết bị Hỗ trợ xây dựng
nhà máy thông minh lên đến 4 tỷ đồng!
AI sản xuất hậu cần
dựa trên dữ liệu hiện
trường và thiết bị
Hỗ trợ xây dựng nhà
máy thông minh lên
đến 4 tỷ đồng!
1. Tối ưu hóa quy trình logistics
Phân tích hiệu suất dựa trên MCS để
tối ưu hóa cân bằng dây chuyền và giảm thiểu tắc nghẽn, chậm trễ
2. Điều khiển thiết bị và logistics dựa trên SyncAI
SMAR, SMART RACK,
với điều khiển tích hợp cho
Loader/Unloader, giảm thiểu sự can thiệp của người vận hành
SMAR, SMART RACK,
Giảm thiểu sự can thiệp của nhân viên thông qua điều khiển tích hợp như bộ tải/bộ dỡ
3. Tích hợp AI cho thiết bị và liên kết dữ liệu
Dựa trên dữ liệu vận hành robot và RFID
MCS → Phân tích AI, lập kế hoạch sản xuất, quản lý chất lượng
·Kiểm soát tích hợp cả dòng chảy logistics
Dựa trên dữ liệu hoạt động của RFID và robot
MCS → Phân tích AI, kiểm soát tổng hợp từ kế hoạch sản xuất, quản lý chất lượng đến dòng chảy hậu cần
Dây chuyền sản xuất SMD
Đề xuất xây dựng nhà máy thông minh thông qua AI hậu cần sản xuất
Dây chuyền sản xuất SMD
Đề xuất xây dựng nhà máy thông minh
thông qua AI hậu cần sản xuất
Dây chuyền sản xuất SMD
Đề xuất xây dựng nhà máy
thông minh thông qua
AI hậu cần sản xuất
01
Chức năng nhận thức AI
Chức năng nhận thức AI
02
Bảo trì dự đoán
Bảo trì dự đoán
03
Quản lý an toàn môi trường làm việc
04
Quản lý sản xuất sản phẩm
Quản lý sản xuất sản phẩm
05
Kịch bản AI dựa trên dữ liệu
Kịch bản AI dựa trên dữ liệu
Tỷ lệ tồn kho
(Quản lý hoạt động sản xuất theo thời gian thực)
Giám sát thiết bị
(Hệ thống phát hiện lỗi và cảnh báo)
Tối ưu hóa hậu cần
(Di chuyển hàng hóa và phân phối)
Thu thập và phân tích dữ liệu
thời gian thực tại hiện trường
Giải quyết các vấn đề của dây chuyền sản xuất SMD
(chu kỳ thay thế dây chuyền không rõ ràng/
sự cố thiết bị/ mất dữ liệu/ vận chuyển thủ công) và
xây dựng môi trường vận hành dựa trên AI
Điều khiển thiết bị và logistics
dựa trên AI cho sản xuất và logistics
Quản lý tích hợp luồng logistics liên công đoạn & tình trạng thiết bị
Phân tích thời gian thực nhập/xuất magazine theo kế hoạch sản xuất
Quản lý lịch sử công đoạn & dòng vật liệu
Vận hành AI độc lập, không phụ thuộc MES
Quản lý tích hợp luồng logistics liên
công đoạn & tình trạng thiết bịPhân tích thời gian thực nhập/xuất
magazine theo kế hoạch sản xuấtQuản lý lịch sử công đoạn & dòng vật liệu
Vận hành AI độc lập, không phụ thuộc MES
Thiết lập nhà máy thông minh
Giải quyết vấn đề và những thành tựu chính
Nâng cao năng suất
Đảm bảo độ ổn định chất lượng
Cắt giảm chi phí
Xây dựng lòng tin với khách hàng
Tăng năng suất
Đảm bảo chất lượng ổn định
Giảm chi phí
Xây dựng lòng tin khách hàng
Tỷ lệ tồn kho
(Quản lý hoạt động sản xuất theo thời gian thực)
Giám sát thiết bị
(Hệ thống phát hiện lỗi và cảnh báo)
Tối ưu hóa logistics
(Di chuyển tạp chí và tái phát hành)
Thu thập và phân tích dữ liệu
thời gian thực tại hiện trường
Giải quyết các vấn đề của dây chuyền sản xuất SMD
(chu kỳ thay thế dây chuyền không rõ ràng/
sự cố thiết bị/ mất dữ liệu/ vận chuyển thủ công) và
xây dựng môi trường vận hành dựa trên AI
Điều khiển thiết bị và logistics
dựa trên AI cho sản xuất và logistics
Quản lý tích hợp luồng logistics liên
công đoạn & tình trạng thiết bịPhân tích thời gian thực nhập/xuất
magazine theo kế hoạch sản xuấtQuản lý lịch sử công đoạn & dòng vật liệu
Vận hành AI độc lập, không phụ thuộc MES
Quản lý tích hợp luồng logistics liên
công đoạn & tình trạng thiết bịPhân tích thời gian thực nhập/xuất
magazine theo kế hoạch sản xuấtQuản lý lịch sử công đoạn & dòng vật liệu
Vận hành AI độc lập, không phụ thuộc MES
Thiết lập nhà máy thông minh
Giải quyết vấn đề và những thành tựu chính
Nâng cao năng suất
Đảm bảo độ ổn định chất lượng
Cắt giảm chi phí
Xây dựng lòng tin với khách hàng
Tăng năng suất
Đảm bảo chất lượng ổn định
Giảm chi phí
Xây dựng lòng tin khách hàng
Tỷ lệ hàng tồn kho
(Quản lý hoạt động sản xuất theo thời gian thực)
Giám sát thiết bị
(Hệ thống phát hiện lỗi và cảnh báo)
Tối ưu hóa Logistics
(Di chuyển tạp chí và tiêu thụ)
Thu thập và phân tích dữ liệu
thời gian thực tại hiện trường
Giải quyết các vấn đề của dây chuyền sản xuất SMD
(chu kỳ thay thế dây chuyền không rõ ràng/
sự cố thiết bị/ mất dữ liệu/ vận chuyển thủ công) và
xây dựng môi trường vận hành dựa trên AI
Điều khiển thiết bị và logistics
dựa trên AI cho sản xuất và logistics
Quản lý tích hợp luồng logistics liên công đoạn & tình trạng thiết bị
Phân tích thời gian thực nhập/xuất magazine theo kế hoạch sản xuất
Quản lý lịch sử công đoạn & dòng vật liệu
Vận hành AI độc lập, không phụ thuộc MES
Quản lý tích hợp luồng logistics liên
công đoạn & tình trạng thiết bịPhân tích thời gian thực nhập/xuất
magazine theo kế hoạch sản xuấtQuản lý lịch sử công đoạn & dòng vật liệu
Vận hành AI độc lập, không phụ thuộc MES
Thiết lập nhà máy thông minh
Giải quyết vấn đề và thành tựu chính
Tăng năng suất
Đảm bảo chất lượng ổn định
Giảm chi phí
Xây dựng lòng tin khách hàng
Triển khai tự động hóa hậu cần tạp chí bằng AMR-Smartrack dựa trên MCS
Triển khai tự động hóa hậu cần tạp chí
bằng AMR-Smartrack dựa trên MCS
Triển khai tự động hóa
hậu cần tạp chí bằng
AMR-Smartrack dựa trên MCS
Hình ảnh sau khi triển khai nhà máy thông minh
Hình ảnh sau khi triển khai
nhà máy thông minh
MES
MES
Chuỗi cung ứng
(Nhà cung cấp nguyên liệu thô)
Chuỗi cung ứng
(Nhà cung cấp nguyên liệu thô)
Điểm bắt đầu nhập nguyên liệu và cung cấp vật liệu
Điểm bắt đầu nhập nguyên liệu và cung cấp vật liệu
MCS
MCS
Kế hoạch sản xuất
/ Lệnh công việc
Kế hoạch sản xuất
/ Lệnh công việc
Kiểm soát dữ liệu MES theo thời gian thực và
Tạo nhiệm vụ giám sát / Kiểm soát giao thông, v.v.
Kiểm soát dữ liệu MES theo thời gian thực và
Tạo nhiệm vụ giám sát / Kiểm soát giao thông, v.v.
Nhà máy thông minh
Nhà máy thông minh
•AMR
•Máy nạp/Máy dỡ
•AMR •máy nạp/máy dỡ
•SmartRack
•Hệ thống RFID
•SmartRack•Hệ thống RFID
Tự động chuyển và tải tạp chí
Nhận diện và thu thập dữ liệu thông qua Tag
Vận chuyển và chất tải tạp chí tự động.
Nhận diện và thu thập dữ liệu qua Tag
khách hàng
khách hàng
(Công ty Điện tử S
Công ty Điện tử D, v.v.)
(Công ty Điện tử S
Công ty Điện tử D, v.v.)
Sản phẩm hoàn thiện / Giao hàng
Sản phẩm
hoàn thiện
/ Giao hàng
Chuỗi cung ứng (nhà cung cấp nguyên liệu thô)
➝ MES ➝ MCS ➝
Nhà máy thông minh(AMR/SmartRack/Loader/Unloader
/Hệ thống nhận dạng dữ liệu RFID) ➝ Khách hàng
Chuỗi cung ứng
(nhà cung cấp nguyên liệu thô)
➝ MES ➝ MCS ➝
Nhà máy thông minh
(AMR/SmartRack/Loader
/Unloader/Hệ thống nhận
dạng dữ liệu RFID) ➝ Khách hàng
Các trường hợp áp dụng dây chuyền sản xuất SMD
Các trường hợp áp dụng
dây chuyền sản xuất SMD
01. Tải lên
01. Tải lên
Thiết bị phát hành
tạp chí nhân viên
đặt chúng vào
bộ đệm tạm thời
Thiết bị sẽ chuyển tạp chí đến nhân viên để đặt vào bộ đệm tạm thời
02. Gọi AMR
02. Gọi AMR
Bộ đệm tạm thời
sẽ nhận dạng khi
vật liệu được xếp
và thông qua MCS
(NEPLER) để tự
động gọi AMR
Khi vật liệu được chất lên
trong bộ đệm đơn giản, nó sẽ được nhận diện và tự động gọi AMR thông qua MCS (NEPLER)
03. Đang tải
03. Đang tải
Cảm biến PIO phát
hiện vật liệu chất
đống trong bộ đệm
tạm thời tự động
tải AMR bộ đệm
tạm thời AMR
Thông qua cảm biến PIO
Vật liệu được đặt tạm thời trong bộ đệm sẽ được tự động tải lên AMR từ bộ đệm tạm thời
04. Di chuyển
MCS(NEPLER) đã
chỉ đạo AMR di chuyển
đến điểm đích tiếp theo
thông qua tuyến đường đã thiết lập
05. Dỡ hàng
Thông qua cảm biến PIO
Vật liệu được chất lên AMR tự động dỡ xuống vào bộ đệm tạm
AMR bộ đệm tạm
06. Trở lại
MCS(NEPLER) đã
chỉ đạo AMR di chuyển
đến điểm đích tiếp theo
thông qua tuyến đường đã thiết lập
01. Tải lên
Thiết bị phát hành tạp chí
nhân viên đặt chúng vào bộ đệm tạm thời
02. Gọi AMR
Bộ đệm tạm thời sẽ nhận dạng khi vật liệu
được xếp và thông qua MCS
(NEPLER) để
tự động gọi AMR
03. Đang tải
Cảm biến PIO phát hiện
vật liệu chất đống trong bộ đệm tạm thời
tự động tải AMR
bộ đệm tạm thời AMR
04. Di chuyển
MCS(NEPLER)
đang truyền lệnh di chuyển đến AMR theo lộ trình đã được thiết lập trước
05. Dỡ hàng
Thông qua cảm biến PIO
tự động dỡ vật liệu xếp trên AMR
vào bộ đệm tạm thời AMR
06. Trở lại
MCS(NEPLER)
đang truyền lệnh di chuyển đến AMR theo lộ trình đã được thiết lập trước
01. Tải lên
Thiết bị phát hành tạp chí
nhân viên đặt chúng vào bộ đệm tạm thời
02. Gọi AMR
Bộ đệm tạm thời sẽ nhận dạng khi vật liệu
được xếp và thông qua MCS
(NEPLER) để
tự động gọi AMR
03. Đang tải
Cảm biến PIO phát hiện
vật liệu chất đống trong bộ đệm tạm thời
tự động tải AMR
bộ đệm tạm thời AMR
04. Di chuyển
MCS(NEPLER) đã
chỉ đạo AMR di chuyển
đến điểm đích tiếp theo
thông qua tuyến đường đã thiết lập
05. Dỡ hàng
Thông qua cảm biến PIO
Vật liệu được chất lên AMR
tự động dỡ xuống vào bộ đệm tạm
AMR bộ đệm tạm
06. Trở lại
MCS(NEPLER) đã
chỉ đạo AMR di chuyển
đến điểm đích tiếp theo
thông qua tuyến đường đã thiết lập
AMR
AMR
9
Khi xuất xưởng theo sản xuất chính của sản phẩm, hãy kiểm tra thông tin sản phẩm tại một địa điểm tĩnh hoặc động (điện thoại di động).
Khi xuất xưởng theo sản xuất chính của sản phẩm,
hãy kiểm tra thông tin sản phẩm tại một địa điểm tĩnh hoặc động (điện thoại di động).
Sản phẩm sẽ được xuất xưởng từ sản xuất
chính, kiểm tra thông tin sản phẩm tại địa
điểm tĩnh hoặc động (điện thoại di động)
Hệ thống thực thi sản xuất
Hệ thống thực thi sản xuất
AMR
AMR
AMR
AMR
TẢI TRANG
TẢI TRANG
Bộ dỡ hàng
Bộ dỡ hàng
1
Hoàn thành RADIAL
Vị trí chất tạp chí PBA
Hoàn thành RADIAL
Vị trí chứa tạp chí PBA
Hoàn thành RADIAL
Tạp chí PBA
Địa điểm lưu trữ
Hoàn thành SMD
Vị trí nạp MAGAZINE
Hoàn thành SMD
Vị trí nạp MAGAZINE
2
3
4
5
6
8
7
Quản lý thông tin sản xuất như mã W/O, SCODE, MODEL, dây chuyền sản xuất, ngày sản xuất
Quản lý thông tin sản xuất như mã W/O, SCODE, MODEL,
dây chuyền sản xuất, ngày sản xuất
W/O, SCODE, MODEL,
Quản lý thông tin sản xuất như dòng sản xuất,
ngày sản xuất, v.v.
Tải lên hướng dẫn công việc một cách thủ công
Tải lên hướng dẫn công việc một cách thủ công
Khi hoàn thành sản xuất tại máy dỡ hàng, quét mã QR của tạp chí và
đăng ký thông tin sản xuất vào hệ thống AMR
Hoàn thành sản xuất tại bộ dỡ hàng với mã QR của tạp chí và
đăng ký thông tin sản xuất trong Hệ thống AMR
Hoàn tất sản xuất tại máy rải
kết hợp mã QR của tạp chí
và thông tin sản xuất để
đăng ký vào Hệ thống AMR
Sau khi quét mã QR của tạp chí
có thể kiểm tra thông tin sản xuất trên Hệ thống AMR
Khi quét mã QR trên tạp chí sau này
Có thể kiểm tra thông tin sản xuất tại Hệ thống AMR
Khi quét mã QR tạp chí sau này
Có thể xem thông tin sản xuất
từ hệ thống AMR
Dịch vụ MCS
Dịch vụ MCS
Hệ thống AMR
Why Choose Polaris3D's SMAR?
Tại sao bạn nên chọn Polaris3D SMAR?
Tại sao bạn nên chọn
Polaris3D SMAR?
[Seamless Manufacturing Automation Robot]
[Seamless Manufacturing
Automation Robot]
Lái xe trong
lối đi hẹp.
Chiều rộng tối thiểu để di chuyển
AMR nhỏ gọn không cần
di chuyển hay thay đổi thiết bị hiện có
Tích hợp hệ thống
Cung cấp hệ thống điều khiển, giám sát tích hợp
cho thiết bị hiện có và robot thông qua kết nối MES/ACS
+
MOMA
Được trang bị các mô-đun dịch vụ đa dạng
như cánh tay robot (amr) dựa trên bộ truyền tích hợp
Giới thiệu giải pháp tự động hóa
Thang máy, cửa tự động, và các thiết bị hiện có khác cùng
hỗ trợ kết nối tải/không tải để đề xuất giải pháp tự động hóa
Hỗ trợ lên đến 4 tỷ đồng! Tìm hiểu về chương trình hỗ trợ nhà máy thông minh
Hỗ trợ lên đến 4 tỷ đồng!
Tìm hiểu về chương trình hỗ trợ nhà máy thông minh
Lên đến 4 tỷ VND!
Tìm hiểu về chương trình
hỗ trợ nhà máy thông minh
Quy trình hỗ trợ AI trong sản xuất
Quy trình hỗ trợ AI
trong sản xuất
1. Nhà máy thông minh
Xác định mức độ
1. Xác định mức độ của nhà máy thông minh
1. Xác định mức độ của nhà máy thông minh
2. Dữ liệu thực địa
Thu thập và phân tích
2. Thu thập và phân tích dữ liệu hiện trường
2. Thu thập và phân tích dữ liệu hiện trường
3. Kiểm tra tính phù hợp của AI sản xuất
ứng dụng theo quy trình
3. Xác nhận tính phù hợp của AI sản xuất được áp dụng cho từng công đoạn
3. Xác nhận tính phù hợp của AI sản xuất được áp dụng cho từng công đoạn
4. Nhà máy thông minh
Đăng ký hỗ trợ xây dựng
4. Đăng ký chương trình hỗ trợ xây dựng nhà máy thông minh
4. Đăng ký chương trình hỗ trợ xây dựng nhà máy thông minh
5. Đánh giá kế hoạch kinh doanh
(Tiến hành đổi mới thông minh)
5. Đánh giá kế hoạch kinh doanh(Tiến hành đổi mới thông minh)
5. Đánh giá kế hoạch kinh doanh (Thúc đẩy thông minh Đảng đổi mới)
6. Thỏa thuận và Xây dựng
Bắt đầu dự án
6. Khởi động dự án thỏa thuận và triển khai
6. Khởi động dự án thỏa thuận và triển khai
Bước
Bước 1 Nhận thức
(Nhận thức)2 giai đoạn dự đoán
(Dự đoán)Bước 3: Đánh giá
(Ra quyết định)4 bước Kiểm soát
(Kiểm soát/Hành động)Bước 5 Tự chủ
(Autonomy)Chức năng
Phát hiện và kiểm tra
tình trạng môi trường sản xuất·quy trình công nghệThông qua phân tích dữ liệu
dự đoán trạng thái tương lai các dấu hiệu bất thườngDựa trên kết quả dự đoán
Thực hiện quyết định tối ưuThực hiện quyết định AI
vào kiểm soát hiện trườngTự mình
học tập·tối ưu hóa·vận hành mà không cần sự can thiệp của con ngườiNgành sản xuất
Phát hiện sản phẩm lỗi dựa trên camera (AOI)
Giám sát nhiệt độ · rung động của thiết bị bằng cảm biến IoT
Bảo trì dự đoán sự cố thiết bị (Predictive Maintenance)
Dự đoán nhu cầu nguyên vật liệu · sản phẩm
Lập kế hoạch sản xuất tự động
Điều chỉnh điều kiện quy trình khi xảy ra vấn đề chất lượng
Hệ thống đóng gói thông minh
Điều khiển tối ưu hóa năng lượng
Hệ thống logistics tự do
Hệ thống tự động điều chỉnh chất lượng theo thời gian thực
Kiểm tra mức độ Sản xuất AI
Nhận thức > Dự đoán > Phán đoán > Kiểm soát > Phát triển theo thứ tự tự động,
mục tiêu cuối cùng là 'AI tự động' thiết lập và thực hiện mục tiêu mà không có sự can thiệp của con người.
Nhận thức > Dự đoán > Đánh giá > Điều khiển > Phát triển theo chiều tự chủ,
giai đoạn cuối là 'AI tự chủ' có thể tự đặt và thực hiện mục tiêu mà không cần sự can thiệp của con người.
Bước
Bước 1 Nhận thức
(Perception)
2 giai đoạn dự đoán
(Dự đoán)
3 bước phán đoán
(Ra quyết định)
Giai đoạn 4 Kiểm soát
(Control/Action)
5 cấp độ Tự chủ
(Tự động hóa)
Chức năng
Phát hiện và giám sát
môi trường sản xuất·tình trạng quy trình
Phân tích dữ liệu để xác định dấu hiệu bất thường
dự đoán trạng thái tương lai
Nhờ vào kết quả dự báo,
thực hiện quyết định tối ưu
Ra quyết định AI
thực thi qua điều khiển hiện trường
Tự học·tối ưu hóa·vận hành mà
không cần can thiệp của con người
Ngành sản xuất
Phát hiện sản phẩm lỗi dựa trên camera (AOI)
Giám sát nhiệt độ · rung động của thiết bị bằng cảm biến IoT
Bảo trì dự đoán sự cố thiết bị (Predictive Maintenance)
Dự đoán nhu cầu nguyên vật liệu · sản phẩm
Lập kế hoạch sản xuất tự động
Điều chỉnh điều kiện quy trình khi xảy ra vấn đề chất lượng
Hệ thống đóng gói thông minh
Điều khiển tối ưu hóa năng lượng
Hệ thống logistics tự do
Hệ thống tự động điều chỉnh chất lượng theo thời gian thực