โรงงานอัจฉริยะ
การสร้างโซลูชัน
AI ด้านการผลิต
และโลจิสติกส์
โซลูชัน AI ด้านการผลิตและ
โลจิสติกส์ สำหรับการสร้าง
โรงงานอัจฉริยะ
ข้อมูลการผลิตและโลจิสติกส์ AI บนพื้นฐานของสถานที่·อุปกรณ์
สนับสนุนการสร้างโรงงานอัจฉริยะสูงสุดถึง 400 ล้านบาท!
ข้อมูลจากสถานที่และอุปกรณ์
AI โลจิสติกส์การผลิต
สนับสนุนการสร้างโรงงานอัจฉริยะ
สูงสุดถึง 40 ล้านบาท!
1. การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโลจิสติกส์
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพตาม MCS
การลดการขัดข้องและความล่าช้าต่ำสุดและการเพิ่มประสิทธิภาพการปรับสมดุลสาย
2. การควบคุมอุปกรณ์และโลจิสติกส์ที่ใช้ SyncAI
SMAR, SMART RACK,
การควบคุมแบบรวมสำหรับ
Loader/Unloader ลดการแทรกแซง
ของผู้ปฏิบัติงานให้เหลือ
น้อยที่สุด
SMAR, SMART RACK,
โหลด/อันโหลดและการควบคุมรวมเพื่อลดการแทรกแซงของผู้ปฏิบัติงานให้เหลือน้อยที่สุด
3. อุปกรณ์ AI และการ
เชื่อมต่อข้อมูล
RFID, ข้อมูลการดำเนินการของหุ่นยนต์
MCS → การวิเคราะห์ AI, การวางแผนการผลิต·การจัดการคุณภาพ
·การควบคุมรวมถึงกระบวนการโลจิสติกส์
RFID, ข้อมูลการดำเนินงานของหุ่นยนต์
MCS → การวิเคราะห์ AI, การวางแผนการผลิต·การจัดการคุณภาพ ·การควบคุมการไหลของโลจิสติกส์
SMD การผลิต
ข้อเสนอการสร้างโรงงานอัจฉริยะผ่าน AI ด้านการผลิต
SMD ผลิตภัณฑ์ การสร้าง
โรงงานอัจฉริยะผ่าน AI ด้าน
โลจิสติกส์การผลิต ข้อเสนอใน
การสร้างโรงงานอัจฉริยะ
01
ฟังก์ชันการรับรู้ของ AI
ฟังก์ชันการรับรู้ของ AI
02
การบำรุงรักษาที่คาดการณ์ได้
03
การจัดการความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมการทำงาน
04
การบริหารจัดการการผลิตสินค้า
05
ฉากที่ใช้ AI บนพื้นฐานข้อมูล
สินค้าคงคลังสินค้าคงคลังอัตรา
(การจัดการกิจกรรมการผลิตแบบเรียลไทม์)
การตรวจสอบอุปกรณ์
(ระบบตรวจจับข้อบกพร่องและเสียงเตือน)
โลจิสติกส์ที่เหมาะสมที่สุด
(การย้ายสินค้าที่หมดและการปล่อยออกในลักษณะทวี)
การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบ
เรียลไทม์ในสถานที่
การแก้ปัญหาไลน์การผลิต SMD
(รอบการเปลี่ยนไลน์ไม่ชัดเจน/เครื่องจักรขัดข้อง
/ข้อมูลสูญหาย/การขนย้ายด้วยมือ) และ
การสร้างสภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่ใช้ AI
การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI
สำหรับโลจิสติกส์การผลิต
บูรณาการโลจิสติกส์ข้ามขั้นตอน และสถานะอุปกรณ์
วิเคราะห์เข้า–ออกแมกกาซีนเรียลไทม์ ตามแผนการผลิต
จัดการประวัติรายขั้นตอน และการไหลของวัสดุ
AI ดำเนินงานแบบอิสระ ไม่ต้องพึ่งพา MES
การจัดการการไหลของโลจิสติกส์ระหว่างกระบ
วนการและสถานะของอุปกรณ์อย่างรวมศูนย์
การวิเคราะห์สถานะการเข้า/ออกตามแผนการผลิตแบบเรียลไทม์
การจัดการประวัติและการไหลของวัสดุตามกระบวนการ
การดำเนินการ AI อย่างอิสระที่ไม่ขึ้นกับ MES
การสร้างสมาร์ทแฟคตอรี่
การแก้ปัญหาและผลสำเร็จหลัก
การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
การรับประกันความเสถียรของคุณภาพ
การลดค่าใช้จ่าย
การสร้างความไว้วางใจจากลูกค้า
การเพิ่มประสิทธิภาพ
การรับประกันคุณภาพ
การลดต้นทุน
การสร้างความเชื่อมั่นของลูกค้า
สินค้าคงคลังสินค้าคงคลังอัตรา
(การจัดการกิจกรรมการผลิตแบบเรียลไทม์)
การตรวจสอบอุปกรณ์
(ระบบตรวจจับข้อบกพร่องและเสียงเตือน)
การเพิ่มประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์
(การเคลื่อนย้ายแมกกาซีนและการปล่อยสองเท่า)
การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบ
เรียลไทม์ในสถานที่
การแก้ปัญหาไลน์การผลิต SMD
(รอบการเปลี่ยนไลน์ไม่ชัดเจน/เครื่องจักรขัดข้อง
/ข้อมูลสูญหาย/การขนย้ายด้วยมือ) และ
การสร้างสภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่ใช้ AI
การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI
สำหรับโลจิสติกส์การผลิต
บูรณาการโลจิสติกส์ข้ามขั้นตอน และสถานะอุปกรณ์
วิเคราะห์เข้า–ออกแมกกาซีนเรียลไทม์ ตามแผนการผลิต
จัดการประวัติรายขั้นตอน และการไหลของวัสดุ
AI ดำเนินงานแบบอิสระ ไม่ต้องพึ่งพา MES
การจัดการการไหลของโลจิสติกส์ระหว่างกระบ
วนการและสถานะของอุปกรณ์อย่างรวมศูนย์
การวิเคราะห์สถานะการเข้า/ออกตามแผนการผลิตแบบเรียลไทม์
การจัดการประวัติและการไหลของวัสดุตามกระบวนการ
การดำเนินการ AI อย่างอิสระที่ไม่ขึ้นกับ MES
การสร้างสมาร์ทแฟคตอรี่
การแก้ปัญหาและความสำเร็จหลัก
การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
การรักษาคุณภาพให้สอดคล้อง
การลดค่าใช้จ่าย
การสร้างความเชื่อมั่นของลูกค้า
การเพิ่มประสิทธิภาพ
การรับประกันคุณภาพ
การลดต้นทุน
การสร้างความเชื่อมั่นของลูกค้า
สินค้าคงคลัง
(การจัดการกิจกรรมการผลิตแบบเรียลไทม์)
การติดตามอุปกรณ์
(ระบบตรวจจับความผิดปกติและระบบเตือน)
การปรับแต่งโลจิสติกส์
(การเคลื่อนย้ายแมกกาซีนและการปล่อยทิ้ง)
การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบ
เรียลไทม์ในสถานที่
การแก้ปัญหาไลน์การผลิต SMD
(รอบการเปลี่ยนไลน์ไม่ชัดเจน/เครื่องจักรขัดข้อง
/ข้อมูลสูญหาย/การขนย้ายด้วยมือ) และ
การสร้างสภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่ใช้ AI
การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI
สำหรับโลจิสติกส์การผลิต
บูรณาการโลจิสติกส์ข้ามขั้นตอน และสถานะอุปกรณ์
วิเคราะห์เข้า–ออกแมกกาซีนเรียลไทม์ ตามแผนการผลิต
จัดการประวัติรายขั้นตอน และการไหลของวัสดุ
AI ดำเนินงานแบบอิสระ ไม่ต้องพึ่งพา MES
การจัดการการไหลของโลจิสติกส์ระหว่างกระบ
วนการและสถานะของอุปกรณ์อย่างรวมศูนย์
การวิเคราะห์สถานะการเข้า/ออกตามแผนการผลิตแบบเรียลไทม์
การจัดการประวัติและการไหลของวัสดุตามกระบวนการ
การดำเนินการ AI อย่างอิสระที่ไม่ขึ้นกับ MES
การสร้างโรงงานอัจฉริยะ
การแก้ปัญหาและผลสำเร็จที่สำคัญ
การเพิ่มประสิทธิภาพ
การรับประกันคุณภาพ
การลดต้นทุน
การสร้างความเชื่อมั่นของลูกค้า
การดำเนินการอัตโนมัติในการจัดการคลังสินค้าด้วย MCS ที่ใช้ AMR-SmartRack
การดำเนินการอัตโนมัติในการจัดการคลังสินค้าด้วย
MCS ที่ใช้ AMR-SmartRack
การดำเนินการอัตโนมัติ
ในการจัดการคลังสินค้าด้วยMCS
ที่ใช้ AMR-SmartRack
ภาพหลังการสร้างโรงงานอัจฉริยะ
เมส
เมส
ซัพพลายเชน (ผู้ผลิตวัตถุดิบ)
ห่วงโซ่อุปทาน
(ผู้จัดจำหน่ายวัตถุดิบ)
จุดเริ่มต้นของการเข้ามาของวัสดุดิบและการจัดหาวัสดุ
จุดเริ่มต้นของการเข้ามาของวัสดุดิบและการจัดหาวัสดุ
เอ็มซีเอส
เอ็มซีเอส
แผนการผลิต / คำสั่งงาน
แผนการผลิต / คำสั่งงาน
การควบคุมข้อมูลการเชื่อมต่อ MES แบบเรียลไทม์และ
การสร้างภารกิจการเฝ้าระวัง / การควบคุมการจราจร เป็นต้น
การควบคุมข้อมูลการเชื่อมต่อ MES แบบเรียลไทม์และ
การสร้างภารกิจการเฝ้าระวัง / การควบคุมการจราจร เป็นต้น
โรงงานอัจฉริยะ
โรงงานอัจฉริยะ
•AMR
•โหลด/ปล่อย
•AMR •โหลด/อันโหลด
•สมาร์ทแทร็ก
•ระบบ RFID
•สมาร์ทแทร็ก•ระบบ RFID
แมกกาซีนการส่งและการโหลดอัตโนมัติ
การจดจำและการรวบรวมข้อมูลผ่านแท็ก
แมกาซีนการขนส่งอัตโนมัติ
และการโหลด ข้อมูลการระบุและ
การรวบรวมผ่านแท็ก
ลูกค้า
ลูกค้า
S อิเล็กทรอนิกส์, D อิเล็กทรอนิกส์ ฯลฯ
S อิเล็กทรอนิกส์,
D อิเล็กทรอนิกส์ ฯลฯ
การจัดส่ง / ส่งมอบผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป
การจัดส่ง /
ส่งมอบผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป
ซัพพลายเชน (ผู้จัดหาวัตถุดิบ) ➝ MES ➝ MCS ➝
โรงงานอัจฉริยะ (AMR/Smart Rack/Loader
/Unloader/ระบบการรับข้อมูล RFID) ➝ ลูกค้า
ซัพพลายเชน (ผู้จัดหาวัตถุดิบ) ➝ MES ➝ MCS ➝
โรงงานอัจฉริยะ (AMR/Smart Rack/Loader
/Unloader/RFID ระบบการรู้จำข้อมูล)
➝ ลูกค้า
ซัพพลายเออร์ (ผู้จัดหาวัตถุดิบ)
➝ MES ➝ MCS ➝
โรงงานอัจฉริยะ (AMR/Smart Rack
/Loader/ Unloader
/RFID ระบบการรับรู้ข้อมูล)
➝ ลูกค้า
กรณีการใช้ SMD ในสายการผลิต
01. โหลด
01. โหลด
ผู้ปฏิบัติงานที่
โหลดแมกกาซีนที่ปล่อยออกจากอุปกรณ์
เก็บ buffer
อุปกรณ์ที่มีการปล่อยแมกกาซีนถูกจัดเก็บโดยผู้ปฏิบัติงานใน 간이버퍼
02.การเรียก AMR
02.การเรียก AMR
กันต์นาเมื่อวัสดุถูก
บรรจุลงไปให้รู้จักโดย MCS
(NEPLER)เพื่อเรียก AMR อัตโนมัติ
กันย์เบอเฟอร์มีวัสดุ
เมื่อมีการจัดเก็บ จะทำการรับรู้และเรียก AMR โดยอัตโนมัติผ่าน MCS (NEPLER)
03. โหลด
03. โหลด
PIO เซ็นเซอร์การตรวจจับผ่าน
วัสดุที่จัดเก็บใน
แอนทีมอโลจีอัตโนมัติ
แอนทีมอโลจี AMR
ผ่านการตรวจจับเซ็นเซอร์ PIO
การโหลดอัตโนมัติโดย AMR วัสดุที่เก็บในถังการ์ด AMR
04. ย้าย
MCS(NEPLER) จะ
ใช้เส้นทางที่ถูกตั้งค่าไว้อย่างเดิม
ในการส่งคำสั่งย้ายไปยัง
จุดหมายถัดไปของ AMR
05. การขนถ่าย
ผ่านการตรวจจับเซ็นเซอร์ PIO
วัสดุที่โหลดไว้ใน AMR
การปล่อยอัตโนมัติจากแคชเก็บในระหว่าง
AMR แคชเก็บในระหว่าง
06. กลับ
MCS(NEPLER) จะ
ใช้เส้นทางที่ถูกตั้งค่าไว้อย่างเดิม
ในการส่งคำสั่งย้ายไปยัง
จุดหมายถัดไปของ AMR
01. โหลด
ผู้ปฏิบัติงานที่
โหลดแมกกาซีนที่ปล่อยออกจากอุปกรณ์
เก็บ buffer
02.การเรียก AMR
กันต์นาเมื่อวัสดุถูก
บรรจุลงไปให้รู้จักโดย MCS
(NEPLER)เพื่อเรียก AMR อัตโนมัติ
03. โหลด
PIO เซ็นเซอร์การตรวจจับผ่าน
วัสดุที่จัดเก็บใน
แอนทีมอโลจีอัตโนมัติ
แอนทีมอโลจี AMR
04. ย้าย
MCS(NEPLER)จะ
ส่งคำสั่งย้ายไปยังจุดหมายถัดไปผ่านเส้นทางที่ตั้งค่าไว้ก่อนหน้าใน AMR
05. การขนถ่าย
ผ่านการตรวจจับเซ็นเซอร์ PIO
วัสดุที่โหลดใน AMR
การปลดปล่อยอัตโนมัติ AMR ด้วยการใช้กระบะกระบวนการ
06. กลับ
MCS(NEPLER)จะ
ส่งคำสั่งย้ายไปยังจุดหมายถัดไปผ่านเส้นทางที่ตั้งค่าไว้ก่อนหน้าใน AMR
01. โหลด
ผู้ปฏิบัติงานที่
โหลดแมกกาซีนที่ปล่อยออกจากอุปกรณ์
เก็บ buffer
02.การเรียก AMR
กันต์นาเมื่อวัสดุถูก
บรรจุลงไปให้รู้จักโดย MCS
(NEPLER)เพื่อเรียก AMR อัตโนมัติ
03. โหลด
PIO เซ็นเซอร์การตรวจจับผ่าน
วัสดุที่จัดเก็บใน
แอนทีมอโลจีอัตโนมัติ
แอนทีมอโลจี AMR
04. ย้าย
MCS(NEPLER) จะ
ใช้เส้นทางที่ถูกตั้งค่าไว้อย่างเดิม
ในการส่งคำสั่งย้ายไปยัง
จุดหมายถัดไปของ AMR
05. การขนถ่าย
ผ่านการตรวจจับเซ็นเซอร์ PIO
วัสดุที่โหลดไว้ใน AMR
การปล่อยอัตโนมัติจากแคชเก็บในระหว่าง
AMR แคชเก็บในระหว่าง
06. กลับ
MCS(NEPLER) จะ
ใช้เส้นทางที่ถูกตั้งค่าไว้อย่างเดิม
ในการส่งคำสั่งย้ายไปยัง
จุดหมายถัดไปของ AMR
AMR
AMR
9
ผลิตภัณฑ์หลักที่ผลิตเมื่อจัดส่ง สามารถตรวจสอบข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่สถานที่นิ่งหรือ ที่เคลื่อนที่ (โทรศัพท์มือถือ)
ผลิตภัณฑ์หลักเมื่อส่งออก,
ตรวจสอบข้อมูลผลิตภัณฑ์ในสถานที่ลับหรือ
แบบเคลื่อนที่ (โทรศัพท์มือถือ)
เมส
เมส
AMR
AMR
AMR
AMR
LOADER
LOADER
UNLOADER
UNLOADER
1
RADIAL เสร็จสิ้น
สถานที่จัดเก็บแมกกาซีน PBA
RADIAL เสร็จสิ้น
สถานที่โหลดนิตยสาร PBA
RADIAL เสร็จสิ้น
PBA แมกกาซีน
สถานที่โหลด
SMD เสร็จสิ้น
สถานที่จัดเก็บ MAGAZINE
SMD เสร็จสิ้น
สถานที่โหลด MAGAZINE
2
3
4
5
6
8
7
W/O, SCODE, MODEL, การจัดการข้อมูลการผลิต LINE, วันที่ผลิต เป็นต้น
W/O, SCODE, MODEL, การจัดการข้อมูลการผลิต LINE, วันที่ผลิต เป็นต้น
W/O, SCODE, MODEL,
การจัดการข้อมูลการผลิต เช่น LINE การผลิต, วันที่ผลิต
คำสั่งงานการอัปโหลดด้วยมือ
คำสั่งงานการอัปโหลดด้วยมือ
เมื่อเสร็จสิ้นการผลิตที่ Unloader ให้จับคู่รหัส QR ของแมกกาซีนกับ
ข้อมูลการผลิตและลงทะเบียนในระบบ AMR
เมื่อการผลิตเสร็จสมบูรณ์ใน Unloader จะลงทะเบียน QR โค้ดและ
ข้อมูลการผลิตให้กับระบบ AMR
เมื่อการผลิตเสร็จสิ้นที่ Unloader
รหัส QR ของแมกกาซีนและ
ข้อมูลการผลิตจะตรงกัน
ลงทะเบียนในระบบ AMR
หลังจากนั้นเมื่อสแกน QR โค้ดของนิตยสาร
สามารถตรวจสอบข้อมูลการผลิตได้ที่ระบบ AMR
ในภายหลังเมื่อสแกนรหัส QR ของนิตยสาร
สามารถตรวจสอบข้อมูลการผลิตได้ที่ระบบ AMR
향후 매거진 QR코드를 스캔할 때
AMR 시스템에서
생산 정보를 확인할 수 있습니다
เอ็มซีเอส
เอ็มซีเอส
ระบบ AMR
Why Choose Polaris3D's SMAR?
ทำไมถึงต้องเลือก Polaris 3D SMAR?
ทำไมถึงต้องเลือก
Polaris3D SMAR?
[Seamless Manufacturing Automation Robot]
[Seamless Manufacturing
Automation Robot]
70cm
ความกว้างการขับขั้นต่ำ
ไม่จำเป็นต้องเคลื่อนย้ายหรือเปลี่ยนแปลงอุปกรณ์เดิม
AMR ขนาดเล็กที่ไม่ต้องการ
ระบบเชื่อมต่อ
การเชื่อมต่อ MES/ACS ให้กับอุปกรณ์ที่มีอยู่
และการควบคุมหุ่นยนต์, การให้บริการระบบควบคุมรวม
+
MOMA
บนพื้นฐานของหน่วยขับเคลื่อนร่วมสำหรับหุ่นยนต์แขน (amr) เป็นต้น
รองรับการติดตั้งโมดูลบริการหลากหลาย
ข้อเสนอการแก้ไขปัญหาอัตโนมัติ
ลิฟต์, ประตูอัตโนมัติ และ
การสนับสนุนการเชื่อมต่อกับ Loader/Unloader เพื่อเสนอแนวทางการทำงานอัตโนมัติ
สูงสุด 400 ล้านบาท! ทราบเกี่ยวกับโครงการสนับสนุนโรงงานอัจฉริยะ
สูงสุด 400 ล้านบาท!
เรียนรู้เกี่ยวกับโครงการ
สนับสนุนโรงงานอัจฉริยะ
กระบวนการสนับสนุนธุรกิจ AI ด้านการผลิต
กระบวนการสนับสนุน
ธุรกิจ AI ด้านการผลิต
1. สมาร์ทแฟคทอรี
การตรวจสอบระดับ
1. การตรวจสอบระดับโรงงานอัจฉริยะ
1. การตรวจสอบระดับโรงงานอัจฉริยะ
2. ข้อมูลจากสนาม
การเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์
2. การเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ในสถานที่
2. การเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ในสถานที่
3. การประยุกต์ใช้ตามกระบวนการ
การตรวจสอบความเหมาะสมของ AI การผลิต
3. การตรวจสอบความเหมาะสมของ AI การผลิตที่จะนำไปใช้ในแต่ละกระบวนการ
3. การตรวจสอบความเหมาะสมของ AI การผลิตที่จะนำไปใช้ในแต่ละกระบวนการ
4. โรงงานอัจฉริยะ
การสนับสนุนโครงการสร้าง
4. การสนับสนุนการสร้างโรงงานอัจฉริยะ
4. การสนับสนุนการสร้างโรงงานอัจฉริยะ
5. แผนธุรกิจการประเมิน
(พรรคที่มุ่งเน้นนวัตกรรมสมาร์ท)
5. แผนธุรกิจการประเมิน(พรรคที่มุ่งเน้นนวัตกรรมสมาร์ท)
5. การประเมินแผนธุรกิจ (นวัตกรรม Smart 추진)
6. ข้อตกลงและการสร้าง
เริ่มต้นโครงการ
6. เริ่มต้นโครงการข้อตกลงและการก่อสร้าง
6. เริ่มต้นโครงการข้อตกลงและการก่อสร้าง
ขั้น
ขั้นตอนที่ 1 การรับรู้
(Perception)ขั้นตอนที่ 2 การคาดการณ์
(การคาดการณ์)ขั้นตอนที่ 3 การตัดสิน
(การตัดสินใจ)ขั้นตอนที่ 4 การควบคุม
(การควบคุม/การกระทำ)5ขั้นตอน อัตโนมัติ
(การมีอิสระ)ฟังก์ชัน
การผลิต สภาพแวดล้อมและกระบวนการ
ตรวจจับ·ตรวจพบผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล
การ พยากรณ์สถานะในอนาคตที่ผิดปกติตามผลการพยากรณ์
ดำเนินการตัดสินใจที่ดีที่สุดAI การตัดสินใจ
ดำเนินการควบคุมในสถานที่การเรียนรู้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์
การเรียนรู้·การปรับแต่ง·การดำเนินงานกรณีตัวอย่างในอุตสาหกรรมการผลิต
กล้องตรวจจับของเสีย (AOI)
การตรวจสอบอุณหภูมิ · และการสั่นสะเทือนด้วยเซ็นเซอร์ IoT
การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance)
การคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์จาก ·
การสร้างแผนการผลิตโดยอัตโนมัติ
ปรับเงื่อนไขกระบวนการเมื่อเกิดปัญหาคุณภาพ
ระบบบรรจุภัณฑ์อัจฉริยะ
การควบคุมการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน
ระบบโลจิสติกส์เสรี
ระบบการปรับคุณภาพอัตโนมัติแบบเรียลไทม์
ตรวจสอบระดับ AI การผลิต
การรับรู้ > การคาดการณ์ > การตัดสินใจ > การควบคุม > พัฒนาตามลำดับอิสระ,
ขั้นตอนสุดท้ายคือน้ำหนัก 'AI อิสระ' ที่มีเป้าหมายในการตั้งค่าและดำเนินการโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์
การรับรู้ > การคาดการณ์ > การตัดสินใจ > การควบคุม > การพัฒนาในลำดับอิสระ,
ขั้นตอนสุดท้ายคือ 'AI อิสระ' ที่มีเป้าหมายในการตั้งค่าและดำเนินการโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
ขั้น
ขั้นตอนที่ 1 การรับรู้
(Perception)
ขั้นตอนที่ 2 การคาดการณ์
(การคาดการณ์)
ขั้นตอนที่ 3 การตัดสินใจ
(การตัดสินใจ)
ขั้นตอนที่ 4 การควบคุม
(การควบคุม/การกระทำ)
5ขั้นตอน ความเป็นอิสระ
(การควบคุมตนเอง)
ฟังก์ชัน
สภาพแวดล้อมการผลิตและสถานะกระบวนการ
ตรวจจับ·ตรวจหา
การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาความผิดปกติ
การคาดการณ์สถานะในอนาคต
การตัดสินใจที่ดีที่สุด
ดำเนินการตามผลการคาดการณ์
AI การตัดสินใจ
ดำเนินการด้วยการควบคุมในสถานที่
โดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์
การเรียนรู้·การปรับแต่ง·การดำเนินงาน
กรณีตัวอย่างในอุตสาหกรรมการผลิต
กล้องตรวจจับของเสีย (AOI)
การตรวจสอบอุณหภูมิ · และการสั่นสะเทือนด้วยเซ็นเซอร์ IoT
การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance)
การคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์จาก ·
การสร้างแผนการผลิตโดยอัตโนมัติ
ปรับเงื่อนไขกระบวนการเมื่อเกิดปัญหาคุณภาพ
ระบบบรรจุภัณฑ์อัจฉริยะ
การควบคุมการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน
ระบบโลจิสติกส์เสรี
ระบบการปรับคุณภาพอัตโนมัติแบบเรียลไทม์