IA para logística
de manufatura e
implantação
de fábricas
inteligentes.
IA para logística
de manufatura e
implantação de
fábricas inteligentes.
Inteligência Artificial em Logística de Fabricação
Baseada em Dados de Campo e Equipamentos, suporte para
construção de fábricas inteligentes de até 4 milhões de reais!
Inteligência Artificial em Logística de Fabricação
baseada em dados de campo e de equipamentos,
com suporte à construção de fábricas inteligentes
de até 4 milhões de reais.
Inteligência Artificial
em Logística de Fabricação
baseada em dados de campo
e de equipamentos,
com suporte à construção
de fábricas inteligentes
de até 4 milhões de reais.
1. Otimização dos processos logísticos
Análise de desempenho
baseada em MCS
Minimização de gargalos e atrasos
e otimização do balanceamento de linhas
2. Controle de equipamentos e logística baseado em SyncAI
SMAR, SMART RACK,
controle integrado para carregadores/descarregadores
minimização da intervenção do operador
SMAR, SMART RACK,
Controle integrado para carregadores/descarregadores minimizando a intervenção do operador
3. Integração de IA em equipamentos e dados
RFID, dados de operação de robôs baseados em
MCS → Análise de IA, planejamento de produção e controle de qualidade
·Controle integrado até o fluxo de logística
RFID, dados de operação de robôs baseados
MCS → Análise de IA, controle integrado até o planejamento de produção · gestão de qualidade · fluxo logística
Proposta de construção de fábrica inteligente usando IA de logística de manufatura SMD
Proposta de construção de fábrica inteligente
usando IA de logística de manufatura SMD
Proposta de construção
de fábrica inteligente usando
IA de logística de manufatura
SMD.
01
Funcionalidade de reconhecimento de IA
Funcionalidade de reconhecimento de IA
02
manutenção preditiva
manutenção preditiva
03
Gestão de Segurança no Ambiente de Trabalho
04
Gestão da produção do produto
Gestão da produção do produto
05
Cenário de IA baseado em dados
Cenário de IA baseado em dados
Taxa de Estoque
(Gerenciamento em tempo real das atividades de produção)
Monitoramento de Equipamentos
(Sistema de detecção de falhas e alarmes)
Otimização da logística
(Movimentos de esgotamento e dupla saída)
Coleta e análise de dados
em tempo real no local
Solução de problemas na linha de produção SMD
(ciclo de troca de linha indefinido / falhas de equipamento /
perda de dados / transferência manual) e
implantação de um ambiente operacional baseado em IA
Controle de equipamentos e logística
baseado em AI de manufatura.
Gestão integrada do fluxo logístico entre processos
e do estado dos equipamentos.Análise em tempo real das entradas
e saídas de magazines com base no plano de produção.Gestão do histórico por processo e do fluxo de materiais.
Operação de IA independente, sem dependência do MES.
Gestão integrada do fluxo logístico entre processos
e do estado dos equipamentos.Análise em tempo real das entradas
e saídas de magazines com base no plano de produção.Gestão do histórico por processo e do fluxo de materiais.
Operação de IA independente, sem dependência do MES.
Sistema Integrado de Controle de
Automação de Manufatura (MCS)
Solução de Problemas e Principais Resultados
Aumento da Produtividade
Garantia da Estabilidade da Qualidade
Redução de Custos
Garantia da Confiança do Cliente
Aumento de produtividade
Garantir a estabilidade da qualidade
Redução de custos
Garantir a confiança do cliente
Taxa de Estoque
(Gerenciamento em tempo real das atividades de produção)
Monitoramento de Equipamentos
(Sistema de detecção de falhas e alarmes)
Otimização de logística
(Mover revistas e descarte de duas vezes)
Coleta e análise de dados
em tempo real no local
Solução de problemas na linha de produção SMD
(ciclo de troca de linha indefinido / falhas de equipamento /
perda de dados / transferência manual) e
implantação de um ambiente operacional baseado em IA.
Controle de equipamentos e logística
baseado em AI de manufatura.
Gestão integrada do fluxo logístico entre processos
e do estado dos equipamentos.Análise em tempo real das entradas
e saídas de magazines com base no plano de produção.Gestão do histórico por processo e do fluxo de materiais.
Operação de IA independente, sem dependência do MES.
Gestão integrada do fluxo logístico entre processos
e do estado dos equipamentos.Análise em tempo real das entradas
e saídas de magazines com base no plano de produção.Gestão do histórico por processo e do fluxo de materiais.
Operação de IA independente, sem dependência do MES.
Sistema Integrado de Controle de
Automação de Manufatura (MCS)
Solução de Problemas e Principais Resultados
Aumento da Produtividade
Estabilização da Qualidade
Redução de Custos
Conquista da Confiança do Cliente
Aumento de produtividade
Garantir a estabilidade da qualidade
Redução de custos
Garantir a confiança do cliente
Taxa de Estoque
(Gerenciamento em tempo real das atividades de produção)
Monitoramento de Equipamentos
(Sistema de Detecção de Falhas e Alarmes)
Otimização de logística
(Movimentação da revista e expedição dupla)
Coleta e análise de dados
em tempo real no local
Solução de problemas na linha de produção SMD
(ciclo de troca de linha indefinido / falhas de equipamento /
perda de dados / transferência manual) e
implantação de um ambiente operacional baseado em IA.
Controle de equipamentos e logística
baseado em AI de manufatura.
Gestão integrada do fluxo logístico entre processos
e do estado dos equipamentos.Análise em tempo real das entradas
e saídas de magazines com base no plano de produção.Gestão do histórico por processo e do fluxo de materiais.
Operação de IA independente, sem dependência do MES.
Gestão integrada do fluxo logístico entre processos
e do estado dos equipamentos.Análise em tempo real das entradas
e saídas de magazines com base no plano de produção.Gestão do histórico por processo e do fluxo de materiais.
Operação de IA independente, sem dependência do MES.
Sistema Integrado de Controle de
Automação de Manufatura (MCS)
Resolução de problemas
e principais conquistas
Aumento de produtividade
Garantir a estabilidade da qualidade
Redução de custos
Garantir a confiança do cliente
Implementação de automação logística de magazine
usando AMR-smartrack baseado em MCS.
Implementação de automação
logística de magazine
usando AMR-smartrack,
baseada no MCS.
A aparência após a implantação da fábrica inteligente
MÊS
MÊS
Cadeia de suprimentos
(fornecedor de matérias-primas)
Cadeia de suprimentos
(fornecedor de matérias-primas)
Início do recebimento de matérias-primas e fornecimento de materiais
Início do recebimento de matérias-primas e fornecimento de materiais
MCS
MCS
Planejamento de produção
/ Instrução de trabalho
Planejamento de produção
/ Instrução de trabalho
Controle de dados de integração MES em tempo real e
Criação de missão de monitoramento / Controle de tráfego, etc.
Controle de dados de integração MES em tempo real e
Criação de missão de monitoramento / Controle de tráfego, etc.
fábrica inteligente
fábrica inteligente
•AMR
•Carregador/Descarregador
•AMR •Carregador/Descarregador
•SmartRack
•Sistema RFID
•SmartRack•Sistema RFID
Transporte e empilhamento automáticos
de magazines. Reconhecimento e coleta
de dados via tags.
Transporte e empilhamento automáticos
de magazines. Reconhecimento e coleta
de dados via tags.
cliente
cliente
(Samsung Electronics, LG Electronics, etc.)
(Samsung Electronics,
LG Electronics, etc.)
Expedição / Entrega de produtos acabados
Expedição /
Entrega de produtos acabados
Fornecedores da cadeia de suprimentos
(fornecedores de matérias-primas)
➝ MES ➝ MCS ➝ Fábrica inteligente
(AMR/Pallets inteligentes/Carregadores/
Descarregadores/Sistema de reconhecimento de dados RFID)
➝ Clientes
Fornecedores (fornecedores de matéria-prima) ➝ MES ➝ MCS ➝
Fábrica inteligente
(AMR/Smart Rack/Carregador/
Descarregador/Sistema de reconhecimento de dados RFID)
➝ Cliente
Fornecedores da cadeia de suprimentos
(fornecedores de matérias-primas)
➝ MES ➝ MCS ➝ Fábrica inteligente
(AMR/Pallets inteligentes
/Carregadores/Descarregadores
/Sistema de
reconhecimento de dados RFID)
➝ Clientes
Casos de aplicação da linha de produção SMD
Casos de aplicação
da linha de produção SMD
01. Carregado
01.
Carregado
O operador carrega a revista
descarregada do equipamento buffer
O operador carregou a revista descarregada na gap buffer
02. Chamada AMR
02.
Chamada AMR
Quando o material é
reconhecido no buffer, ele é
chamado automaticamente pelo MCS
(NEPLER)
Ganiberfer com materiais
será reconhecido e chamado automaticamente pelo AMR através do MCS (NEPLER)
03. Carregando
03.
Carregando
Detecção de sensor PIO através de
materiais carregados no buffer
automático de carregamento AMR
Buffer AMR
Detecção de sensor PIO
Carregamento automático de materiais armazenados no buffer de carga AMR com AMR
04. Mover
MCS(NEPLER) está
mandando um comando de
movimentação para o próximo destino
no AMR através da rota
já configurada
05. Desembarcando
Detecção de sensor PIO através de
materiais carregados no AMR
descarregamento automático para o
AMR Buffer de material
06. Retorno
MCS(NEPLER) está
mandando um comando de
movimentação para o próximo destino
no AMR através da rota
já configurada
01. Carregado
O operador carrega a revista
descarregada do equipamento buffer
02. Chamada AMR
Quando o material é
reconhecido no buffer, ele é
chamado automaticamente pelo MCS
(NEPLER)
03. Carregando
Detecção de sensor PIO através de
materiais carregados no buffer
automático de carregamento AMR
Buffer AMR
04.
Mover
MCS(NEPLER) está
enviando o comando de mover para o próximo destino no AMR pelo caminho configurado anteriormente
05.
Desembarcando
Através da detecção do sensor PIO
Os materiais carregados no AMR
Descarregamento automático do AMR para o buffer intermediário
06.
Retorno
MCS(NEPLER) está
enviando o comando de mover para o próximo destino no AMR pelo caminho configurado anteriormente
01. Carregado
O operador carrega a revista
descarregada do equipamento buffer
02. Chamada AMR
Quando o material é
reconhecido no buffer, ele é
chamado automaticamente pelo MCS
(NEPLER)
03. Carregando
Detecção de sensor PIO através de
materiais carregados no buffer
automático de carregamento AMR
Buffer AMR
04. Mover
MCS(NEPLER) está
mandando um comando de
movimentação para o próximo destino
no AMR através da rota
já configurada
05. Desembarcando
Detecção de sensor PIO através de
materiais carregados no AMR
descarregamento automático para o
AMR Buffer de material
06. Retorno
MCS(NEPLER) está
mandando um comando de
movimentação para o próximo destino
no AMR através da rota
já configurada
AMR
AMR
9
Ao realizar o envio principal do produto, verifique as informações do produto em um local estático ou dinâmico (celular)
Ao realizar o envio principal do produto,
verifique as informações do produto em um local estático ou dinâmico (celular)
Quando o produto é enviado principal do
fabricante, verifique as informações do produto
em um local estático ou dínamo (celular)
MÊS
MÊS
AMR
AMR
AMR
AMR
CARREGANDO
CARREGANDO
DESENCADEADOR
DESENCADEADOR
1
RADIAL concluído
Local de carregamento da revista PBA
RADIAL concluído
Local de carregamento da revista PBA
RADIAL concluído
Revista PBA
Local de carga
SMD concluído
Local de carregamento da MAGAZINE
Concluído SMD
Local de carga da REVISTA
2
3
4
5
6
8
7
W/O, SCODE, MODELO, linha de produção, data de produção e outras informações de produção
W/O, SCODE, MODELO, linha de produção, data de produção e outras informações de produção
W/O, SCODE, MODEL,
Gestão de informações de produção,
como linha de produção, data de produção, etc.
Upload manual de ordem de serviço
Upload manual de ordem de serviço
Ao concluir a produção no descarregador, combine o QR code da revista com
as informações de produção e registre no Sistema AMR
Ao concluir a produção no unloader,
combine o código QR da revista com
as informações de produção e registre no sistema AMR.
Concluído o unloader, o QR
da magazine e os dados de
produção são combinados e
registrados no sistema AMR.
Ao escanear o código QR da revista no futuro,
é possível verificar as informações de produção no Sistema AMR.
Ao escanear o código QR da revista posteriormente
é possível verificar as informações de produção no sistema AMR
Ao escanear o código QR da revista posteriormente
é possível verificar
as informações de produção no AMR System
MCS
MCS
Sistema AMR
Por que escolher o SMAR da Polaris3D?
Por que escolher o
SMAR da Polaris3D?
Por que escolher o Polaris 3D SMAR?
Por que escolher o
Polaris3D SMAR?
[Seamless Manufacturing Automation Robot]
[Seamless Manufacturing
Automation Robot]
Condução em
corredor estreito.
largura mínima de condução
Instalação e mudança
de equipamentos existentes
Sem necessidade de um pequeno AMR
Integração de sistema
Fornecimento de sistema de controle integrado e controle de robôs,
com equipamentos existentes através da integração MES/ACS
+
MOMA
Baseado em um atuador integrado, suporta
div diversos módulos de serviço, como braço robótico (amr)
Proposta de solução de automação
Solução de automação com suporte a equipamentos existentes como elevadores, portas automáticas e integração com carregadores/descarregadores
Até 400 milhões de won! Saiba mais sobre o programa de apoio a fábricas inteligentes.
Até 400 milhões de won!
Saiba mais sobre o programa de apoio a fábricas inteligentes.
Até 400 milhões de won!
Saiba mais
sobre o programa
de apoio à fábrica inteligente
Processo de apoio à fabricação de IA
Processo de apoio
à fabricação de IA
1. Fábrica Inteligente
Verificação de Nível
1. Verificação do nível da fábrica inteligente
1. Verificação do nível da fábrica inteligente
2. Dados de Campo
Coleta e Análise
2. Coleta e análise de dados de campo
2. Coleta e análise de dados de campo
3. Aplicação conforme o processo
Verificação de adequação da manufatura AI
3. Verificação da adequação da Inteligência Artificial de manufatura a ser aplicada por processo
3. Verificação da adequação da Inteligência Artificial de manufatura a ser aplicada por processo
4. Fábrica inteligente
Pedido de apoio à construção
4. Pedido de apoio para a implementação de fábricas inteligentes
4. Pedido de apoio para a implementação de fábricas inteligentes
5. Avaliação do plano de negócios
(Inovação do Smart 추진당)
5. Avaliação do plano de negócios(Inovação do Smart 추진당)
5. Avaliação do plano de negócios (Partido da Inovação Smart)
6. Acordo e Estruturação
Início do Projeto
6. Início de convenções e projetos de construção
6. Início de convenções e projetos de construção
etapa
1ª Etapa Percepção
(Percepção)2ª etapa previsão
(Previsão)3 etapas decisão
(Tomada de decisão)4 etapas Controle
(Controle/Ação)5 etapas autonomia
(Autonomia)função
Ambiente de produção e estado do processo
detecção·identificaçãoAtravés da análise de dados
análise de sinais anômalos para previsão de estado futuroCom base nos resultados da previsão
Realizar a melhor decisãoDecisões de IA
Executadas com controle de campoAutônomo sem intervenção humana
Aprendizado·Otimização·OperaçãoExemplo de manufatura
Detecção de produtos defeituosos baseada em câmera (AOI)
Monitoramento de temperatura · e vibração do equipamento
Prevenção de Falhas de Equipamentos (Manutenção Preditiva)
Previsão de Demanda de Produtos· a partir da Matéria-Prima
Planejamento automático de produção
Ajuste das condições do processo em caso de problemas de qualidade
Sistema de embalagem inteligente
Controle de otimização de energia
Sistema de Logística Livre
Sistema de Correção de Qualidade Autônoma em Tempo Real
Verificação do nível de IA de manufatura
Verificação do nível de
IA de manufatura
Reconhecimento > Previsão > Julgamento > Controle > Evolução autônoma,
o estágio final é a 'IA autônoma' que tem como objetivo definir e executar metas por conta própria, sem a intervenção humana.
Compreensão > Predição > Julgamento > Controle > Evolução em ordem autônoma,
O estágio final é a 'IA Autônoma',
que tem como objetivo
definir e executar metas por conta própria,
sem intervenção humana.
etapa
1 etapa percepção
(Perception)
2ª etapa Previsão
(Previsão)
3 etapas decisão
(Tomada de decisão)
4 etapas Controle
(Controle/Ação)
5 etapas autonomia
(Autonomia)
função
Condições de produção e estado do processo
detecção·identificação
A análise de dados revela sinais anômalos
previsão de estado futuro
Com base nos resultados da previsão
Realização da melhor decisão
Decisões de IA
Executadas por controle de campo
Sem intervenção humana, por conta própria
aprendizado·otimização·operações
Exemplo de manufatura
Detecção de produtos defeituosos baseada em câmera (AOI)
Monitoramento de temperatura · e vibração do equipamento
Prevenção de Falhas de Equipamentos (Manutenção Preditiva)
Previsão de Demanda de Produtos· a partir da Matéria-Prima
Planejamento automático de produção
Ajuste das condições do processo em caso de problemas de qualidade
Sistema de embalagem inteligente
Controle de otimização de energia
Sistema de Logística Livre
Sistema de Correção de Qualidade Autônoma em Tempo Real